반복되는 업무인가
검색, 비교, 작성, 응대처럼 자주 반복되고 현재 처리 방식의 병목을 확인할 수 있어야 합니다.
어떤 업무부터 AI로 바꿀지 정합니다.
기술보다 업무의 반복성, 데이터, 검증 책임자를 먼저 확인합니다.
검증할 데이터가 있는가
실제 업무 문서와 시스템, 접근 권한을 확인하고 대표 질문을 구성할 수 있어야 합니다.
결과를 판단할 사용자가 있는가
기술 담당자뿐 아니라 결과를 실제로 사용할 현업이 성공과 실패 기준을 정해야 합니다.
진단부터 운영 이관까지 한 흐름으로 진행합니다.
각 단계의 산출물이 다음 담당자의 판단과 운영으로 이어지게 만듭니다.
- 문제 정의와 검증 질문
과제와 성공 기준을 정합니다
누가 어떤 업무에서 결과를 쓰는지 확인하고 확대, 보완, 중단을 판단할 기준을 합의합니다.
- 연결 범위와 사용 환경
실제 데이터와 환경을 연결합니다
문서, 시스템, 권한과 보안 조건을 반영해 현업이 사용할 수 있는 환경을 구축합니다.
- 질문별 검증 기록
현업과 결과를 검증합니다
잘된 질문만 보여주지 않고 실패 질문, 근거, 우회 작업까지 기록해 개선 우선순위를 정합니다.
- 운영 가이드와 교육
운영팀이 이어받을 기준을 남깁니다
데이터 갱신, 권한, 예외 처리, 사용자 교육과 담당자를 정리해 프로젝트 이후의 운영으로 연결합니다.
제품 개발 경험을 AX 프로젝트에 연결합니다.
직접 만든 제품에서 축적한 검색, 지식 운영, 상담 연결의 기준을 실제 과제에 적용합니다.
프로젝트를 시작하기 전에 세 가지를 확인합니다.
처음부터 모든 조건이 갖춰질 필요는 없습니다. 현재 확인할 수 있는 범위부터 함께 좁힙니다.
- 연결할 데이터
- 대상 업무에 사용하는 문서, 시스템과 접근 권한을 확인합니다.
- 검증할 사용자
- 결과를 실제로 사용할 담당자와 검토 책임자를 정합니다.
- 검증 이후의 결정
- 어떤 결과면 확대하고, 무엇을 보완하며, 언제 중단할지 정합니다.